基于 T2WI 影像组学鉴别肝细胞癌与肝内胆管细胞癌的研究
冯忠园 1，叶靖 2*
1.扬州大学医学院附属仪征市人民医院，江苏 扬州，211400；2.苏北人民医院，江苏 扬州，225002
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摘要：
目的 探讨基于 T2WI 影像组学方法鉴别肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）和肝内胆管细胞癌（intrahepaticcholangiocarcinoma, ICC）的价值。方法 回顾性分析我院经病理证实的 63 例 HCC 和 23 例 ICC 的患者的临床资料。运用 Darwin research platform 将 63 例 HCC 患者随机分成训练组（50 例）和测试组（13 例），23 例 ICC 患者随机分成训练组（18 例）和测试组（5 例），对所有病灶 T2WI 提取组学特征，构建有效影像组学模型。结果 在逻辑回归降维后筛选出7 个特征，建立支持向量机和逻辑回归两个有效影像组学模型，逻辑回归模型训练组 AUC 值为 0.925，灵敏度、准确度和特异度分别为 0.833、0.911、0.833；测试组 AUC 值为 0.892，灵敏度、准确度和特异度分别为 0.800、0.833、0.666；支持向量机模型训练组 AUC 值为 0.928，灵敏度、准确度和特异度分别为 0.888、0.882、0.727；测试组 AUC 值为 0.861，灵敏度、准确度和特异度分别为 0.800、0.777、0.571。结论 基于 T2WI 图像构建的影像组学模型能有效鉴别 HCC 和 ICC，可协助临床进行诊断，降低误诊率。