肌骨超声多个声学征象诊断部分性肩袖损伤的Logistic 回归分析
张景锋 1，李奇 2*，张天 1，王芮花 1，万艳萍 1，王婷 1，刘强 1
1.宝鸡高新医院超声科，陕西 宝鸡，721006；2.陕西省荣复军人第一医院功能科，陕西 宝鸡，721300
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摘要：
目的 构建肌骨超声多个声学征象诊断部分性肩袖损伤的 Logistic 回归模型，应用 ROC 曲线评价各声学征象及其联合应用诊断部分型性肩袖损伤的工作效能。方法 回顾性分析我院 159 例肩部疼痛患者（175 个肩关节）的肌骨超声检查资料，其中 89 例肩痛患者（92 个肩关节）经关节镜确诊为部分性肩袖损伤，设为研究组，余 70 例患者（83 个肩关节）设为对照组。观察两组的肩峰下滑囊积液、肱二头肌长头肌腱鞘积液、盂肱关节积液、腱体内低回声、腱体滑囊面凹陷、腱体内钙化、腱体弹性成像，对其行单因素及多因素 Logistic 回归分析，建立回归方程，并绘制 ROC 曲线，观察各征象及联合应用的诊断工作效能。结果 单因素分析结果显示，两组的肩峰下滑囊积液深度及腱体内低回声、腱体滑囊面凹陷、腱体内钙化检出数比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素 Logistic 回归分析筛选出肩峰下滑囊积液、腱体内低回声、腱体滑囊面凹陷为诊断部分性肩袖损伤的重要指标，OR 值分别为 47.912、32.633、42.388，ROC 曲线下面积分别为 0.780、0.742、0.607，联合应用诊断部分性肩袖损伤的 ROC 曲线下面积为 0.915，灵敏度为 78.3%，特异度为95.2%。结论 基于肌骨超声多个声学征象建立的 Logistic 回归模型对部分性肩袖损伤的诊断有一定的价值，而联合应用有更高的诊断价值。