自回归移动平均模型在药品不良反应监测预警中的应用
王艳,张丽 *
陕西中医学院附属医院药剂科,陕西 咸阳,712000
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摘要:
目的 运用自回归移动平均模型(ARIMA)建立药品不良反应(ADR)预测模型,探讨 ADR 发生趋势。方法 根据我院急诊科2000—2014 年清热类中药注射剂 ADR 数据,应用 SPSS13.0 统计软件拟合 ADR 人数 ARIMA 预测模型;利用 2015—2017 年ADR 真实数据评估其预测效果。结果 ADR 模型为 ARIMA(2, 0, 1),其中 AR=1.30(t=3.72,P<0.05);AIC=8.77,BIC=1.51,其模型的残差为白噪声(Ljung-Box Q=7.51,P=0.83)。2015—2017 年 ADR 实际发生人数与 ARIMA 模型的预测值相差较小,模型预测效果良好。结论 ARIMA 模型能够较准确地预测 ADR 发生趋势,可用该模型为医院科学管理 ADR 提供决策支持。